近10年数据智能团队建设,联想总结了由内而外的发展经验 | 专访联想集团副总

天宫棋牌官方大数据文摘出品

作者:耿冉、魏子敏

本文为清华大学大数据研究中心联合大数据文摘发起的年度白皮书《顶级数据团队建设全景报告》系列专访的第四篇内容。《报告》囊括专家访谈、问卷、网络数据分析,力求为行业内数据团队的组建和高校数据人才的培养提供指导性意见。前往文末参与填写问卷,将获得《报告》完整版~

去年6月,联想集团公开宣布,成立数据智能业务集团 (Data Intelligence Business Group,DIBG),由蓝烨担任高级副总裁,直接向杨元庆汇报。同时,联想集团副总裁田日辉负责数据智能业务集团的产品和生态业务,汇报给蓝烨。

在当时写给数据智能业务集团的内部信中,联想集团董事长兼首席执行官杨元庆表示,“在大数据积累的基础上成立联想数据智能业务集团,是为了加速智能化变革,是实施联想行业智能(Smart Verticals)战略的重要举措。”

这也是一直被外界誉为信息化标杆企业的联想,向数据智能领域延伸业务的一次重要的商业布局。

其实联想内部广义上的信息化早在2000年左右就开启了。经过20多年的信息化实践和积累,联想目前的大型主系统有上千套,整个公司服务器加起来有上万台,数据链量级已经达到十几个PB。

同时,联想在全球都运营着庞大的上下游生态,在全球两百多个国家和地区同步进行用户服务与体系构建,目前有50多家上游企业,2000多家下游渠道企业。

经过一年的发展,联想数据智能业务集团发展如何?联想集团的数据平台构建与数据团队建设又有怎样的进展?针对以上问题,上个月,我们对联想数据智能业务集团产品及生态总经理田日辉先生进行了一次专访。

三阶段数据团队建设,打造全价值链数据智能平台

在成立数据智能业务集团之前,联想内部的数据团队其实已经初具规模,团队建设也不是一蹴而就的。

自2011年联想开始应用大数据至今,联想的数据平台建设主要可以划分成三个阶段:

第一阶段:企业内部先进数据应用建设; 第二阶段:在内部和外部构建平台; 第三个阶段:构建上下游企业的数据智能生态。

2011年到2015年是联想数字团队建设的起步阶段。当时的数据团队还主要是服务联想内部拓展数据的应用,因此数据团队的规模很小,只有十几个人,四年后慢慢扩展到一百多人。

田日辉告诉我们,当时团队研发中国第一款安卓系统手机乐phone,通过应用商店、SBK模拟器、开发环境与数据分析工具等来构建一套大数据体系,进而帮助应用商店开发者收集相关使用数据。联想的数据团队最早就是从此入手,帮助应用商店的开发者分析月活、日活与产品质量等数据,持续不断优化这些智能应用。

(责任编辑:天宫棋牌官方)

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